説明
JpTxGNN プロジェクトの方法論、使用方法、プロジェクト情報、プライバシーポリシーなどの説明ドキュメントを提供しています。
ドキュメント一覧
よくある質問
このサイトの目的は何ですか？
JpTxGNN は、日本 PMDA 承認医薬品のドラッグリポジショニング（既存薬再利用）候補を探索するための研究支援ツールです。AI/ML 技術を活用して、既存の医薬品の新しい治療適応症を予測します。
データはどこから来ていますか？
| カテゴリ | ソース |
|---|---|
| 薬物データ | 日本 SSK 医療用医薬品、KEGG データベース |
| 予測モデル | Harvard TxGNN 知識グラフおよび深層学習モデル |
| エビデンス | PubMed、ClinicalTrials.gov |
| 安全性情報 | DDInter 2.0（開発中） |
臨床で使用できますか？
重要: 本サイトの情報は研究参考用であり、医療アドバイスを構成するものではありません。すべての候補薬は臨床検証を経る必要があります。
予測スコアの意味は？
TxGNN スコアは、医薬品と疾患のペアに対するモデルの予測信頼度を表します：
| 閾値 | 意味 |
|---|---|
| ≥ 99% | 非常に高い信頼度 |
| ≥ 90% | 高い信頼度 |
| ≥ 50% | 中程度の信頼度 |
| < 50% | 低い信頼度 |
FHIR API はどのように使用できますか？
JpTxGNN は HL7 FHIR R4 準拠の API を提供しています。詳細は FHIR API 仕様 をご参照ください。
お問い合わせ
- GitHub: github.com/yao-care/JpTxGNN
- Issues: バグ報告や機能リクエストは GitHub Issues へ
免責事項
重要なお知らせ
本サイトの情報は研究参考目的のみで提供されており、医療アドバイスを構成するものではありません。臨床的な判断や治療方針の決定は、必ず医療専門家にご相談ください。
本サイトの情報は研究参考目的のみで提供されており、医療アドバイスを構成するものではありません。臨床的な判断や治療方針の決定は、必ず医療専門家にご相談ください。