研究ブログ

ドラッグリポジショニング研究の最新情報とケーススタディ


最新記事

現在、研究ケーススタディを準備中です。

今後、以下のようなコンテンツを追加予定:

  • ケーススタディ: 特定の薬物-疾患ペアの詳細分析
  • 方法論解説: TxGNN モデルの技術的詳細
  • データ更新: 新しいデータソースの追加情報
  • 研究動向: ドラッグリポジショニング分野の最新トレンド

プロジェクト概要

JpTxGNN は、日本 PMDA 承認医薬品を対象としたドラッグリポジショニング予測システムです。

主な特徴

  • TxGNN 知識グラフ: 17,000+ 疾患、8,000+ 薬物の関係データ
  • 深層学習予測: 新規薬物-疾患関連の予測
  • FHIR 準拠: HL7 FHIR R4 標準の API 提供
  • エビデンス収集: PubMed、ClinicalTrials.gov からの自動収集

関連プロジェクト


お知らせ:本サイトの情報は研究参考用であり、医療アドバイスを構成するものではありません。

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